生成式AI
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AI晶片
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水冷板
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輝達
生成式AI模型加速進化,AI晶片電晶體堆疊不斷提高,使功耗(TDP)呈現指數型攀升。傳統氣冷架構已達瓶頸,水冷板成為主流散熱方案,而MCL則被視為下一世代關鍵技術。
生成式AI帶動模型參數量暴增,算力需求快速上升,AI晶片為了支撐運算量,電晶體持續堆疊,直接推高TDP(熱設計功耗)。以輝達(Nvidia)GPU TDP演進來看,Ampere世代(A100)的功耗約400~500W(瓦),Hopper(H100、H200)提升至700W,Blackwell(B100、B200、GB200)已經來到1,000~1,200W,而Rubin則預期將超過2,000W。
在這樣的功耗水準下,傳統氣冷散熱就算加大鰭片並搭配高速風扇,依舊無法穩定壓制千瓦級晶片溫度,因此Blackwell已開始導入水冷板(Cold Plate),成為目前最主流的散熱方式。
千瓦級功耗推升散熱需求 水冷板成為當前主流方案
水冷板的工作原理是,晶片熱能先經封裝蓋與導熱材料傳遞到水冷板,再由冷卻液帶走熱量,之後透過熱交換器降溫後循環回流,如此構成封閉冷卻系統。
在散熱能力方面,水冷板的解熱上限約落在2,500~3,000W,足以支撐Rubin GPU以上等級的產品,但若Rubin Ultra的TDP超過3,000W,將需要導入更新一代的散熱技術。
隨著水冷板的普及,岐管(Manifold)與快接頭(UQD)需求也同步上升,其中岐管負責將冷卻液分配至各水冷板,快接頭則提供水管快速拆裝、便於維護。
多家車用零件廠已跨入相關散熱領域,UQD由濱川(1569)、宇隆(2233)、智伸科(4551)等廠商切入,岐管則由劍麟(2228)開發;台廠當中,奇鋐(3017)是水冷板的領導者,為Nvidia Blackwell GPU水冷板主要供應商,Blackwell市占率預期可超過50%,並有望在2026年受惠於Blackwell與雲端服務供應商(CSP)客製化晶片(ASIC)的大量出貨。
TDP跨入3,000W時代 MCL散熱技術受矚目
在Rubin TDP被估計將超過2,000W、Rubin Ultra更可能超過3,000W的情況下,傳統水冷板的散熱能力正逐步逼近極限,因此市場開始關注微通道蓋板冷卻技術(Microchannel Lid,簡稱MCL)解決方案。
MCL的設計是將水道微細化到約20~300微米(μm),遠小於傳統水冷板中約1~3公分的水道,並與裸晶(Die,未封装前的晶粒)直接整合,藉此省去中間的導熱介面,大幅提升熱傳效率。
就技術開發現況來看,奇鋐、雙鴻(3324)、健策(3653)均已投入MCL,其中健策(3653)的進度相對最快,但目前仍處於試產驗證階段,尚未真正量產。
由於MCL與封裝需深度整合,範圍包含均熱片、封裝蓋板與水冷結構,因此必須由晶圓廠、封裝廠與散熱廠共同開發,導致其開發週期明顯長於傳統散熱材料,短期內技術不易量產,未來晶片的實際採用時程尚不明朗。
整體來看,AI晶片TDP持續飆升,推動水冷板進入快速普及期,Blackwell、Rubin等千瓦級GPU帶動散熱需求高度成長,而水冷板目前的解熱能力足以支撐2,500~3,000W,成為現階段主流方案,同步也推升岐管與快接頭需求,讓車用零件廠得以跨足散熱新市場。
其中奇鋐在水冷板出貨上居於領先地位,Blackwell市占率可望超過50%,再加上MCL被視為下一世代關鍵散熱技術,台廠已有多家公司投入研發,有望在長線上受惠。
不過從風險面來看,目前MCL技術仍停留在試產階段,短期內要達成量產並不容易,而隨著未來GPU功耗突破3,000W,現有水冷板可能逼近散熱上限,必須仰賴新技術接棒;此外,MCL的導入高度仰賴晶圓廠、封裝廠與散熱廠之間的協同合作,開發週期明顯拉長,也讓技術實際導入速度充滿不確定性。

(圖片來源:Shutterstock僅示意 / 內容僅供參考,投資請謹慎為上)
文章出處:《Money錢》2025年12月號
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